La investigaci\u00f3n desarrollada en la Facultad de Inform\u00e1tica Culiac\u00e1n (FIC) de la Universidad Aut\u00f3noma de Sinaloa (UAS) logr\u00f3 la publicaci\u00f3n de tres productos cient\u00edficos en la prestigiada editorial internacional Springer. Este logro es resultado del trabajo colaborativo encabezado por el doctor Arturo Yee Rend\u00f3n, junto con un grupo multidisciplinario de investigadores y estudiantes de posgrado.<\/p>\n\n\n\n
El investigador de la UAS dio a conocer que los proyectos fueron presentados inicialmente en una conferencia internacional realizada en China, enfocada en la aplicabilidad de la inteligencia artificial. Explic\u00f3 que los trabajos abordan distintas tem\u00e1ticas dentro del \u00e1rea de la computaci\u00f3n y est\u00e1n orientados a la soluci\u00f3n de problem\u00e1ticas reales mediante t\u00e9cnicas avanzadas de procesamiento de im\u00e1genes e inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n
Detall\u00f3 que uno de los proyectos se enfoca en el procesamiento de im\u00e1genes m\u00e9dicas, espec\u00edficamente en mamograf\u00edas, donde se desarrollaron t\u00e9cnicas que permiten resaltar objetos de inter\u00e9s para facilitar que los algoritmos de inteligencia artificial detecten y clasifiquen anomal\u00edas. Se\u00f1al\u00f3 que este tipo de propuestas fortalece las herramientas tecnol\u00f3gicas aplicadas al sector salud.<\/p>\n\n\n\n
Asimismo, inform\u00f3 que otro de los productos cient\u00edficos se relaciona con la detecci\u00f3n de grietas en concreto mediante arquitecturas de redes neuronales convolucionales, consideradas t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo. \u201cAqu\u00ed se validaron distintos modelos ligeros de optimizaci\u00f3n, los cuales requieren un menor n\u00famero de par\u00e1metros en comparaci\u00f3n con arquitecturas m\u00e1s robustas, permitiendo as\u00ed procesos m\u00e1s eficientes\u201d, explic\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
El tambi\u00e9n miembro de la Academia Mexicana de Ciencias a\u00f1adi\u00f3 que el tercer proyecto consisti\u00f3 en un algoritmo de optimizaci\u00f3n h\u00edbrido para segmentar objetos en im\u00e1genes, tecnolog\u00eda que actualmente tiene aplicaciones industriales en Asia para detectar posibles errores en dispositivos electr\u00f3nicos. Subray\u00f3 que estas investigaciones integran procesamiento digital, visi\u00f3n computacional e inteligencia artificial para atender necesidades en los sectores m\u00e9dico, civil e industrial.<\/p>\n\n\n\n
Destac\u00f3 que en estos trabajos participaron estudiantes de posgrado que actualmente ya son doctores e incluso miembros del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII), adem\u00e1s de colaboradores de otros centros de investigaci\u00f3n y especialistas que realizan estancias posdoctorales en Europa.<\/p>\n\n\n\n
Finalmente, Arturo Yee Rend\u00f3n reflexion\u00f3 que la investigaci\u00f3n cient\u00edfica requiere tiempo, disciplina y constancia, afirmando que estos resultados demuestran que los j\u00f3venes que se forman desde la licenciatura pueden consolidarse como investigadores y contribuir al desarrollo cient\u00edfico y tecnol\u00f3gico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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